| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LF2NBB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.05.12.33 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2016:04.05.12.34.17 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.05.12.33.19 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.38 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.ejor.2016.01.001 | |||
| ISSN | 0377-2217 | |||
| Chave de Citação | GouvêaRegSotScaRam:2016:GlOpUs | |||
| Título | Global optimization using q-gradients  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Mês | June | |||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1563 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Gouvêa, Érica Josiane Coelho 2 Regis, Rommel G. 3 Soterroni, Aline Cristina 4 Scarabello, Marluce da Cruz 5 Ramos, Fernando Manuel | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 4 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 5 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Saint Joseph’s University 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 erica.gouvea@inpe.br 2 rregis@sju.edu 3 aline.soterroni@lac.inpe.br 4 marluce.scarabello@inpe.br 5 fernando.ramos@inpe.br | |||
| Revista | European Journal of Operational Research | |||
| Volume | 251 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 727-738 | |||
| Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ECONOMIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_MEDICINA_I B1_ENGENHARIAS_II B1_DIREITO B1_CIÊNCIA_POLÍTICA_E_RELAÇÕES_INTERNACIONAIS B2_BIOTECNOLOGIA | |||
| Histórico (UTC) | 2016-04-05 12:33:19 :: simone -> administrator :: 2016-06-04 05:08:22 :: administrator -> simone :: 2016 2016-06-20 12:53:59 :: simone -> administrator :: 2016 2016-07-04 12:29:58 :: administrator -> simone :: 2016 2016-07-08 17:04:38 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:38 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Metaheuristics Global optimization q-calculus q-gradient vector Convergence | |||
| Resumo | The q-gradient vector is a generalization of the gradient vector based on the q-derivative. We present two global optimization methods that do not require ordinary derivatives: a q-analog of the Steepest Descent method called the q-G method and a q-analog of the Conjugate Gradient method called the q-CG method. Both q-G and q-CG are reduced to their classical versions when q equals 1. These methods are implemented in such a way that the search process gradually shifts from global in the beginning to almost local search in the end. Moreover, Gaussian perturbations are used in some iterations to guarantee the convergence of the methods to the global minimum in a probabilistic sense. We compare q-G and q-CG with their classical versions and with other methods, including CMA-ES, a variant of Controlled Random Search, and an interior point method that uses finite-difference derivatives, on 27 well-known test problems. In general, the q-G and q-CG methods are very promising and competitive, especially when applied to multimodal. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Global optimization using... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Global optimization using... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Gouvea_global.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft36 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3LJADHP | |||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||